%0 Journal Article
%A 刘旸
%A 吴斌
%A 张维玉
%T 融合多特征的符号网络连边符号预测
%D 2014
%R 10.13190/j.jbupt.2014.05.017
%J 北京邮电大学学报
%P 80-84
%V 37
%N 5
%X <p>为提高符号网络的连边符号预测准确率,深入分析了影响连边符号的各项基本机理,拓展了&quot;结构平衡理论&quot;和&quot;地位理论&quot;,同时将网页网络中的&quot;PageTrust&quot;度量引入符号网络用以刻画符号网络中节点的重要性. 在融合从不同角度反映连边符号形成机制理论的基础上,抽取出一组最能反映连边正负的网络特征,并将这类网络特征用于2类机器学习模型的训练与测试. 2个真实网络数据集上的实验结果表明,训练所得模型具有较已有模型更高的预测准确率和更好的通用性.</p>
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2014.05.017