%0 Journal Article
%A 王晓军
%T 利用项目属性和偏好改进协同过滤推荐
%D 2014
%R 10.13190/j.jbupt.2014.06.014
%J 北京邮电大学学报
%P 68-71,76
%V 37
%N 6
%X <p>协同过滤(CF)推荐系统可以通过了解用户过去的行为向用户推荐项目. 针对现有的CF推荐系统没有利用潜在的项目偏好信息,提出了一种利用项目偏好改进CF的推荐方法. 该方法首先采用<em>K</em>-means算法对用户进行聚类,然后利用用户聚类和效用矩阵构建项目偏好矩阵,最后在基于项目的CF方法中,综合项目评分相似度、项目属性及其偏好特征相似度产生推荐. 实验结果表明,该方法获得了较好的推荐精度,在一定程度上缓解了稀疏问题.</p>
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2014.06.014