%0 Journal Article
%A 鄂海红
%A 江周峰
%A 李川
%A 宋美娜
%T 结合时间上下文挖掘学习兴趣的协同过滤推荐算法
%D 2014
%R 10.13190/j.jbupt.2014.06.010
%J 北京邮电大学学报
%P 49-53
%V 37
%N 6
%X <p>提出了一种基于时间上下文的协同过滤推荐(TCCF-LI)算法,实现了基于高校图书馆图书借阅记录数据上的学生学习兴趣挖掘.在传统协同过滤算法上引入时间上下文信息,既考虑了大尺度用户群体爱好的趋同性,又兼顾了小尺度个体用户爱好的短时相关性,获得了更高的推荐性能.在实际数据集上的实验结果表明,该算法在推荐精准度、召回率等方面比传统推荐算法有较好表现.</p>
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2014.06.010