%0 Journal Article
%A 陈茂银
%A 刘安
%A 周东华
%T 分块鲁棒主成分分析的撞击坑图像检测识别
%D 2016
%R 10.13190/j.jbupt.2016.01.011
%J 北京邮电大学学报
%P 63-67
%V 39
%N 1
%X <p>针对遥感图像地形背景复杂的问题,提出分块鲁棒主成分分析的撞击坑候选区域自动提取方法.基于图像分块,采用交替方向乘子算法进行结构稀疏的低秩分解,低秩成分表示冗余相似的背景,稀疏成分代表包含潜在撞击坑的显著区域.针对显著的区域图采用数学形态运算分割获取候选的撞击坑图像,并通过对候选图像进行稀疏表示的分类,识别出真实撞击坑.基于火星和月球图像的实验结果表明,该方法能有效去除复杂地形和光照的干扰,检测率达到91.7%.</p>
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2016.01.011