%0 Journal Article
%A 付超
%A 王晓军
%T 利用模糊分块改进协同过滤的扩展性和准确性
%D 2017
%R 10.13190/j.jbupt.2017.01.013
%J 北京邮电大学学报
%P 74-78
%V 40
%N 1
%X 项目的协同过滤方法利用项目之间相似性预测用户对项目的评分，但相似项的选择面临可扩展性和准确性的问题。为此，提出分布式协同过滤方法，利用模糊分块技术将项目集分成若干块，然后仅在各块内比较项目的相似性。通过裁剪相似关系图进一步改善效率，从图中去除不可能相似的项目之间的边。最后，利用图的分区技术，将相似关系图分割为若干较小的区，在各分区上并行计算项目的相似度。实验结果表明，该方法能改善推荐系统的准确性和可扩展性。
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017.01.013