%0 Journal Article
%A 胡单
%A 谭咏梅
%A 杨林
%T 针对中国学生英文文章的词性标注方法
%D 2017
%R 10.13190/j.jbupt.2017.02.003
%J 北京邮电大学学报
%P 16-20
%V 40
%N 2
%X 提出了一种基于词向量的两层词性标注方法，使用少量人工提取的特征，大部分特征可使用词向量和第1层标注向量自动训练得到.该方法将标注集分成两类，分别作为不同层的标注集.首先，对容易标注的类别进行标注；然后，对难以标注的动词或者名词进行第2层标注，将其标注为具体的某类动词或名词.利用该方法对中国学生写的英语文章进行词性标注的准确率可从95.23%提高到95.63%，超过了现有基于词向量词性标注器对相同语料词性标注的准确率.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017.02.003