%0 Journal Article
%A 陈杰虎
%A 付卫红
%A 刘乃安
%A 农斌
%T 基于RBF网络的欠定盲分离源信号恢复
%D 2017
%R 10.13190/j.jbupt.2017.01.017
%J 北京邮电大学学报
%P 94-98
%V 40
%N 1
%X 基于优化近似<em>l</em><sub>0</sub>范数的算法应用于欠定盲分离源信号恢复时，存在算法复杂度较高，恢复精度受步长影响较大的问题，为此，提出了基于径向基函数（RBF）网络的欠定盲分离源信号恢复算法。该算法借助RBF网络进行交替优化，同时引入修正牛顿法对最小化近似<em>l</em><sub>0</sub>范数进行求解，避免了传统的近似<em>l</em><sub>0</sub>范数重构算法因步长选择不当造成恢复精度较低的缺点。仿真结果表明，与现有的基于平滑<em>l</em><sub>0</sub>范数的算法相比，所提方法在保证较高恢复精度的同时复杂度明显降低。
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017.01.017