%0 Journal Article
%A 陈婉
%A 梁荣
%A 唐伦
%A 张元宝
%T 密集网络下基于Self-Backhaul感知的用户接入负载均衡算法
%D 2017
%R 10.13190/j.jbupt.2017.04.010
%J 北京邮电大学学报
%P 60-67
%V 40
%N 4
%X 针对密集异构网络自回程场景中带宽分配不合理引起的负载不均衡问题，提出一种基于self-backhaul感知的用户接入负载均衡方案.首先根据密集异构网络下各个小基站接入与回程资源的负载状态提出一种用户接入负载均衡策略；其次利用Q-Learning算法对各个小基站带内无线接入与回程带宽分配进行学习，用户在不同带宽分配因子下，根据用户接入负载均衡策略进行重新接入，得到不同接入情况下的系统效用，进而得到最优带宽分配策略，保证负载均衡性的同时实现系统效用最大化.仿真结果表明，该方案在密集异构网络自回程场景中提高了网络负载均衡性，同时提升了用户速率体验.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017.04.010