%0 Journal Article
%A 胡秀妮
%A 刘悦
%A 秦童
%A 孙斌
%A 朱春鸽
%T 虚拟计算环境下基于聚类的资源匹配优化模型
%D 2017
%R 10.13190/j.jbupt.2017.s.014
%J 北京邮电大学学报
%P 63-67
%V 40
%N s1
%X 虚拟计算环境中任务具有数量庞大、需求模糊、种类多样等特征，使得资源匹配面临巨大挑战. 依据虚拟计算实验床平台公布数据，提出了一种融合虚拟资源与任务聚类的资源匹配优化模型. 该模型通过分析任务需求、消耗等特征，基于改进二分<em>K</em>均值进行任务聚类，并结合虚拟资源类型生成优化的资源匹配列表. 经实验分析验证，该模型有效缩小资源匹配范围，提高任务运行成功率，为精准匹配提供基础.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017.s.014