%0 Journal Article
%A 陈斌
%A 高宝成
%A 李永战
%A 赵娟
%T 复杂背景噪声下风机叶片裂纹故障声学特征提取方法
%D 2017
%R 10.13190/j.jbupt.2017-063
%J 北京邮电大学学报
%P 117-122
%V 40
%N 5
%X 针对大型风机叶片裂纹故障声学诊断问题，提出一种非接触式的叶片状态远程在线声学监测系统，给出了叶片裂纹故障的声学特征自适应提取方法.首先设计了面向复杂环境噪声的原始声信号预处理算法，然后采用1/6倍频程粗略刻画叶片声信号的频谱总体变化趋势，提取无量纲的倍频程能量比构造支持向量机分类器的输入特征向量，最后引入主成分分析法自适应的优化高维特征空间.风场实测数据验证了该算法的有效性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017-063