%0 Journal Article
%A 冯象初
%A 刘鑫
%A 王卫卫
%A 杨春雨
%T <i>L</i><sub>1</sub>范数约束的非局部均值正则图像去模糊模型
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2017-101
%J 北京邮电大学学报
%P 81-87
%V 41
%N 1
%X 为了保护图像边缘、细节等信息，建立了<i>l</i><sub>1</sub>范数约束的非局部均值正则模型.首先通过实验证明了非局部均值去噪算法余项的概率密度函数具有较强的拖尾性质，符合Laplace分布的特点.基于此，使用<i>l</i><sub>1</sub>范数约束的非局部均值去噪算法余项作为新的正则项，提出了新的正则模型.然后利用Bregman算子分裂算法求解得到相应的优化算法，并且可将新算法看成Plug-and-Play Priors算法的推广.实验结果表明，新模型在去除模糊，保护图像边缘、细节等信息方面的性能都优于<i>l</i><sub>2</sub>范数约束的非局部均值正则模型和Plug-and-Play Priors模型.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017-101