%0 Journal Article
%A 王敏
%A 张晖
%T 基于移动社交环境的用户行为最优关联预测
%D 2017
%R 10.13190/j.jbupt.2017-141
%J 北京邮电大学学报
%P 50-56
%V 40
%N 6
%X 提出了一种基于移动社交环境的用户行为多重分析与最优预测算法.首先，针对目标用户所属的各个社交群组，分别建立基于代表度的最优化模型，选择出任一社交群组内最具代表的关联用户，以分析目标用户在不同社会属性下的业务行为；特别地，代表度由基于Kendall系数的相似度和基于交互统计的交互度联合构成；其次，借助Apriori理论分别对目标用户和各最具代表的关联用户进行关联分析，并提出基于最小二乘模型的加权融合方法，以最优地融合上述关联分析结果且实现用户行为的精准预测.仿真结果验证了该算法的有效性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017-141