%0 Journal Article
%A 董枫
%A 郭燕慧
%A 李承泽
%A 刘天铭
%A 徐国爱
%T 面向Android二进制代码的缺陷预测方法
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2017-243
%J 北京邮电大学学报
%P 13-23
%V 41
%N 1
%X 针对Android软件缺陷预测任务中源代码难以获取的问题，提出一种面向Android二进制可执行文件的缺陷预测模型，同时采用深度神经网络进行缺陷预测.首先，通过一种创新的Android可执行文件缺陷特征提取方法，提取其符号特征和语义特征来构建缺陷特征向量；其次，用缺陷特征向量输入深度神经网络算法来训练和构建缺陷预测模型；最后，将工具原型DefectDroid应用于大规模smali文件缺陷预测任务中，在同项目缺陷预测、跨项目缺陷预测、传统机器学习算法等方面对模型进行性能评估.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017-243