%0 Journal Article
%A 苏放
%A 王晓宇
%A 张治
%T 基于注意力机制的评论摘要生成
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2017-219
%J 北京邮电大学学报
%P 7-13
%V 41
%N 3
%X 为了实现评论摘要的生成式提取，对序列到序列学习的神经网络模型进行分析，提出了一种改进的注意力机制应用模型，并用于评论摘要.挖掘评论摘要特征，使在摘要中出现的文字更多集中在原文首部；针对评论摘要的样本特征，通过改进局部注意力模型，使其对评论原文的句首具有更高的注意力权重，并可端到端地生成评论摘要的每一个词.实验结果表明，该模型在对英文同类别全文长度小于200的评论摘要提取上有更高的准确率.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017-219