%0 Journal Article
%A 晁浩
%A 郭呈怡
%A 刘永利
%A 王恒达
%T 增量式模糊C有序均值聚类算法
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2018-026
%J 北京邮电大学学报
%P 29-36
%V 41
%N 4
%X 针对传统聚类算法难以处理大规模数据和对噪声数据敏感等问题，基于模糊C有序均值聚类算法（FCOM），结合single-pass和online增量架构，分别提出了single-pass模糊C有序均值聚类算法（SPFCOM）和online模糊C有序均值聚类算法（OFCOM）.SPFCOM和OFCOM算法首先对FCOM算法加权，然后以数据块为单位对数据集合进行增量式处理.实验结果表明，相较于对比算法，SPFCOM和OFCOM算法在聚类准确率方面得到了提高，还具有更强的鲁棒性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-026