%0 Journal Article
%A 冯霞
%A 张江
%A 左海超
%T 一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2017-234
%J 北京邮电大学学报
%P 16-22
%V 41
%N 4
%X 为了提高数据仓库的查询响应性能，避免视图集频繁调整引发的"抖动性"，提出了一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略，运用关联规则挖掘方法计算属性字段相似性，进而计算查询语句相似性，并对一个查询周期内的查询语句集进行聚类，产生候选视图集，根据效益模型计算候选视图的效益，再运用物化视图动态调整算法生成物化视图.在航空公司机票结算数据集上的实验结果表明，在单机环境和分布式环境下，较基准算法相比，所提出的方法均能显著提升数据仓库的查询响应性能，尤其是对高频查询语句的响应性能.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017-234