%0 Journal Article
%A 孟祥川
%A 宋汝君
%A 王营博
%A 许同乐
%T 改进的灰色神经网络预测方法
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2018-072
%J 北京邮电大学学报
%P 52-57,64
%V 41
%N 6
%X 针对GM（1，1）算法求解发展系数和灰色作用量时受背景值影响的问题，提出一种回避背景值的辨识参数求解方法，避开背景值试算选取的步骤或选取不当造成预测精度低的问题；针对GM（1，1）模型预测时初始条件为固定值影响预测精度的问题，提出一种构建变权初始值的方法，避免预测精度受固定初始值的影响；针对传统灰色神经网络样本类型单一的问题，提出一种新的组合预测模型结构，突破了传统模型只依靠单一浸润线历史数据预测的局限，建立了基于改进灰色神经网络的浸润线预测模型.通过工程验证，该模型短期内对浸润线高度的变化预测效果较好.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-072