%0 Journal Article
%A 陈墨
%A 龚向阳
%A 金磊
%A 满毅
%T 面向5G海量网管数据的故障溯源技术
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2018-193
%J 北京邮电大学学报
%P 131-136,142
%V 41
%N 5
%X 针对第5代移动通信系统（5G）环境下海量网管数据溯源难、关联挖掘冗余度大的问题，结合时间约束、滑动时间窗和分类层次技术，提出了一种基于网络拓扑的时序告警关联挖掘算法.该算法可以有效缩减候选集，实现对海量网管数据高效压缩和快速溯源.仿真结果表明，改进后的故障溯源候选集在拓扑上具有实际关联性，对比其他关联算法更有效.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-193