%0 Journal Article
%A 郭倩影
%A 黄韬
%A 霍如
%A 刘韵洁
%A 孟浩
%T 基于机器学习的MEC随机任务迁移算法
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2018-078
%J 北京邮电大学学报
%P 25-30
%V 42
%N 2
%X 针对移动边缘计算（MEC），提出了一种基于机器学习的随机任务迁移算法，通过将任务划分为可迁移组件和不可迁移组件，结合改进的Q学习和深度学习算法生成随机任务最优迁移策略，以最小化移动设备能耗与时延的加权和.仿真结果表明，该算法的时延与能耗加权和与移动设备本地执行算法相比节约了38.1%.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-078