%0 Journal Article
%A 刘占峰
%A 潘甦
%T 基于模糊粗糙集实例选择的混合算法在信用评分中的应用
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2018-178
%J 北京邮电大学学报
%P 101-107
%V 42
%N 2
%X 基于聚类算法的混合分类器构建的信息评分系统中，不合理的聚类值或者初始类簇中心点会严重影响分类精度的问题，对此，提出了2种基于模糊粗糙集实例选择的新型混合算法.这2种算法仅与数据集的数据结构有关，不受其他外部参数影响.实验结果表明，基于模糊粗糙集实例选择的2种混合算法针对不同结构的数据集表现出了各自的特性，深化了对数据集的理解，提高了准确率.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-178