%0 Journal Article
%A 曹志义
%A 牛少彰
%A 王心怡
%A 张继威
%T 基于改进DeepLabv3+的拼接篡改定位检测技术
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2018-244
%J 北京邮电大学学报
%P 68-73
%V 42
%N 1
%X 目前大部分的拼接检测算法主要检测图片是否经历了拼接篡改，而不是对拼接区域进行定位检测，对此，提出了一种基于改进DeepLabv3+的拼接区域定位检测技术.首先，改变原DeepLabv3+网络的分类数；其次，通过改造图像训练库，在训练库中加入含有人物的原图，对原图和篡改图的标签进行区别设置，引导改进的DeepLabv3+网络去学习原图人物和篡改人物特征的区别.实验结果显示，基于改进DeepLabv3+的拼接区域定位检测技术在CASIA数据库上取得了更好的拼接区域定位效果.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-244