%0 Journal Article
%A 仇利克
%A 刘竞
%A 孙中卫
%A 赵扬帆
%T 一种快速的特征选择框架和方法
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2018-151
%J 北京邮电大学学报
%P 127-132
%V 42
%N 3
%X 针对特征选择过程中准确率和计算效率不平衡问题，提出了一种快速特征选择框架（FFFS）.基于该框架，使用最小冗余最大相关方法（MRMR）选择候选特征，借助序列前向选择方法（SFS）验证性能，并通过限定迭代次数提高计算性能.与MRMR、SFS和混合序列浮动前向选择算法（FDHSFFS）的对比实验结果表明，提出的快速特征选择算法MRMR-SFS能在预测准确率和计算效率之间取得较好的平衡.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-151