%0 Journal Article
%A 陈鸿龙
%A 郭宏彬
%A 李剑蓝
%A 马猛飞
%A 石乐义
%T 基于深度信念网络的端信息跳变模式自适应策略
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2018-268
%J 北京邮电大学学报
%P 64-71
%V 42
%N 3
%X 针对端信息跳变主动防御技术中跳变策略单一的问题，将多样异构的跳变模式引入端信息跳变系统，拓展了端信息的定义，并给出跳变策略的自适应调整方案.提出一种基于深度信念网络的端信息跳变自适应模型，形式化地描述了模型中数据收集、特征提取和状态预测等过程，定义了端信息跳变网络状态特征指标，并建立了特征数据集.利用深度信念网络对数据集进行建模，利用马尔可夫链预测下一周期的网络状态，并根据预测结果选取异构的跳变模式，从而实现端信息跳变模式的自适应变化.实验结果显示，模型网络状态识别和预测具有较高的准确性，并且异构的跳变策略能够有效抵御不同的攻击类型，进而验证了端信息跳变自适应模型的有效性和安全性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-268