%0 Journal Article
%A 刘留
%A 朴哲岩
%A 王凯
%A 张嘉驰
%A 周涛
%T 基于机器学习的无线信道簇的提取与轨迹追踪
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2018-298
%J 北京邮电大学学报
%P 126-132
%V 42
%N 4
%X 针对时变无线信道抽头簇的提取和轨迹追踪提出了一种新方法：首先在时延-幅度维上采用反向传播（BP）神经网络对无线信道冲激响应（CIR）进行去噪，然后利用<em>k</em>-means聚类算法对有效抽头信号进行分簇，再用基于密度的空间聚类（DBSCAN）算法去除各个簇峰值抽头中的异常值，最后采用多项式拟合对去除异常值后的簇峰值抽头进行拟合，得到其时间变化轨迹.经过仿真和实测数据验证，该方法得到的簇峰值时间变化轨迹与根据几何关系得到的结果一致.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-298