%0 Journal Article
%A 汪子荧
%A 谢丽霞
%T 一种在线集群异常作业预测方法
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2018-308
%J 北京邮电大学学报
%P 62-68
%V 42
%N 5
%X 设计了作业子任务动态特征计算方式；其次依据此动态特征提出一种改进门控递归单元（IGRU）神经网络；然后采用IGRU根据动态特征实时预测任务终止状态是否异常；最后根据作业与其子任务运行状态之间的状态相关性检索异常作业，完成对异常作业的预测.实验结果表明，在线集群异常作业预测在预测灵敏度、误差率、精确度和预测时长方面与其他预测方法相比有明显提升；在保障集群平台安全方面具有一定的应用性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-308