%0 Journal Article
%A 司成祥
%A 孙波
%A 张伟
%T 社交网络用户身份关联及其分析
%D 2020
%R 10.13190/j.jbupt.2019-020
%J 北京邮电大学学报
%P 122-128
%V 43
%N 1
%X 同一用户在不同社交平台注册账号，使得用户数据分散于多个平台，且这些数据不全面、不可靠、利用率低.通过分析这些跨平台的数据，发现不同账户对应同一用户的真实身份，使跨平台用户身份关联，以构建详细的用户画像、推荐系统、跨社交网络的链接预测等.从国内外身份关联技术的研究现状出发，介绍了用户身份关联及分析框架，整理了身份数据采集标准和社交网络数据集；分析了近几年用户身份关联技术，并归纳了身份关联评价指标，阐述了基于身份关联的社交网络数据挖掘及分析框架；最后对身份关联中的研究难点及热点进行了讨论和展望.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-020