%0 Journal Article
%A 楚云霏
%A 冯春燕
%A 郭彩丽
%A 王雅青
%A 周洪弘
%T 面向会话型推荐系统的个性化分层循环模型
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2019-143
%J 北京邮电大学学报
%P 142-148
%V 42
%N 6
%X 为了精准地捕捉用户行为模式，引入中期兴趣的概念，提出一个基于循环神经网络（RNN）的个性化分层循环模型，通过在同一框架下联合利用用户的会话、区块和全部行为序列来学习用户的综合兴趣.利用一个捕捉会话内序列模式的会话级RNN建模用户的短期兴趣；设计了一个捕捉区块内相邻会话关联关系的区块级RNN，进一步描述用户的中期兴趣；使用一个用户级RNN追踪长期兴趣的演化；引入带有不同交互机制的融合层，以有效融合不同层次的兴趣信息.在3个真实数据集上进行实验，结果表明，该方法与先进的推荐方法相比，Recall@10提升了18.35%.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-143