%0 Journal Article
%A 冯方向
%A 李睿凡
%A 梁昊雨
%A 王小捷
%A 张光卫
%T 全卷积神经结构的段落式图像描述算法
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2019-057
%J 北京邮电大学学报
%P 155-161
%V 42
%N 6
%X 针对段落式图像描述生成研究中提升描述语句之间的连贯性问题，提出了一种基于全卷积结构的图像段落描述算法.采用基于卷积网络的区域检测器获取图像表示，结合段落在语言学角度的层次性，构建一种层次性的深度卷积解码器对图像表示解码，自动生成段落式文本描述.同时将门控机制嵌入卷积解码器网络中，以提升模型的记忆能力.实验结果表明，相比于基于循环神经网络等传统段落图像的描述方法，新算法能够为图像生成更为连贯的段落式文本描述，在评测指标上取得较好的结果.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-057