%0 Journal Article
%A 韩丹涛
%A 宋梅
%A 滕颖蕾
%A 张勇
%A 王孟哲
%T 基于平均场博弈的超密集网络边缘缓存和删除分配研究
%D 
%R 10.13190/j.jbupt.2019-104
%J 北京邮电大学学报
%P 29-39
%V 43
%N 2
%X 超密集网络设备数目庞大导致缓存分配算法复杂度极高，频繁地缓存和删除同样的内容导致的系统不稳定，为此，提出了基于平均场博弈（MFG）的分布式缓存分配算法和基于李雅普诺夫漂移加惩罚（DPP）方法的分布式删除分配算法.MFG方法使缓存分配算法的复杂度与基站数目无关.DPP方法将具有时间相关性的删除分配问题解耦成为每个时刻的问题，并求解得到了兼顾系统稳定性和网络开销优化的删除分配策略.仿真结果表明，MFG方法能够使网络最优控制策略快速收敛，并且在超密集场景下得到明显低于基本缓存分配方法的网络开销；李雅普诺夫DPP方法能够实现兼顾网络开销优化的网络缓存和删除稳定性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-104