%0 Journal Article
%A 戴志涛
%A 黄智濒
%A 熊光正
%A 杨武兵
%T 一种数据驱动的三维流场流线特征化筛选方法
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2019-152
%J 北京邮电大学学报
%P 91-97
%V 42
%N 6
%X 传统的流线可视化方法因视线遮挡和数据密集难以刻画流场特征，难以应对大规模数据，为此，从数据驱动的思路出发，提出了一种筛选三维流线的算法，实现对大规模精细流场的特征刻画.该算法对广泛撒点取得的流线集进行特征化，通过计算流线上各点的特征，并以此为依据对流线进行分段；基于所有分段的几何特征构建一组特征向量，并利用词袋方法建立一组词向量；以词向量为基础计算流线间的几何特征相似度，以评估各个流线间的相似性，实现对流线的筛选.通过在特定流线的查询和整体流线流场的压缩这2个典型应用场景上的应用，检验了该方法对流线筛选的效果.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-152