%0 Journal Article
%A 陈振豪
%A 余凯祥
%A 张四海
%T 一种多变量制造过程中的关键变量检测算法
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2019-172
%J 北京邮电大学学报
%P 98-104
%V 42
%N 6
%X 提出了一种基于机器学习的多变量制造过程中的关键变量检测算法.该算法利用机器学习分类器对多变量制造过程进行数学建模，以随机打乱过程变量后分类器的性能变化作为评价指标，检测导致产品质量相对异常的关键变量.设计并生成了多变量制造过程的仿真数据集，在仿真数据集和基于中国某工厂的2个实际生产案例数据集上对算法的检测性能进行了性能验证，2次验证结果均表明算法检测性能良好.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-172