%0 Journal Article
%A 郭恒光
%A 李伟
%A 刘振
%T 协同量子智能体进化算法及其性能分析
%D 2019
%R 10.13190/j.jbupt.2018-024
%J 北京邮电大学学报
%P 120-126
%V 42
%N 2
%X 针对当前量子进化算法的特点和不足，提出了一种分层协同进化的量子智能体进化算法.将种群个体视为以量子编码的智能体，采取三级进化方法，在子种群之间进行个体交流，子种群内部进行个体竞争操作，个体内部能够进行局部调整，使得进化操作能够作用在不同的小生境范围内，增强了进化的粒度.利用不动点定理对所提算法的收敛性进行分析，结果显示，算法能够收敛到最优值.对多个基准函数进行仿真对比分析，该算法具有更好的收敛精度.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-024