%0 Journal Article
%A 冯阳
%A 王小玉
%T 一种基于PPI网络的乳腺癌差异基因分析算法
%D 
%R 10.13190/j.jbupt.2019-174
%J 北京邮电大学学报
%P 76-82
%V 43
%N 4
%X 为了提高对于乳腺癌差异基因筛选的准确率，从分子层面出发，结合拷贝数与基因表达两方面特征，分析了乳腺癌差异表达基因，研究了乳腺癌的发病机制，为乳腺癌的诊疗提供了新的研究思路.在癌症基因组图谱中下载乳腺癌的拷贝数和基因表达数据，利用R软件通过卡方检验提取乳腺癌拷贝数差异基因，结合edgeR差异基因分析算法，筛选乳腺癌差异表达基因，利用ks检验关联两方面差异基因，分析其相关性，结合string数据库构造蛋白质互作网络，筛选核心基因，通过生存分析和GO富集分析验证结果的准确性.以基因差异表达倍数大于1，<i>p</i>值小于0.05为标准，筛选出基因表达差异基因共有10 579个，上调基因7 543个，下调基因3 036个，经验证发现，ATAD2B等8个基因与乳腺癌的发生发展密切相关.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-174