%0 Journal Article
%A 冯春燕
%A 张天魁
%A 朱光宇
%A 单思洋
%T 面向新生内容需求的缓存放置与替换联合算法
%D 2021
%R 10.13190/j.jbupt.2020-086
%J 北京邮电大学学报
%P 68-74
%V 44
%N 2
%X 在内容中心网络中，全局缓存放置算法无法对新生内容实时缓存放置进行优化，对此，提出一种缓存放置与替换的联合优化算法，可减小缓存节点业务负载和用户内容获取的时延.定义了整网缓存收益函数，构建了最大化整网缓存收益的最优化问题，以实现新生内容的缓存放置与已存内容的缓存替换.为了求解所提的优化问题，将所提优化问题分解为缓存放置子问题和缓存替换子问题，提出了一种全局缓存放置优化问题的次优解，缓存放置算法的性能下限为（1-1/<i>e</i>）倍的最优解.在缓存放置之后考虑多点协同的缓存替换算法，最小化由于缓存替换产生的缓存损失，最后通过迭代实现缓存放置与替换的联合优化.仿真结果表明，所提联合优化算法可以提升整网缓存收益，在缓存节点负载、内容获取平均跳数和全网缓存命中率方面均优于传统方法.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2020-086