%0 Journal Article
%A 陈成
%A 郭彦君
%A 谢云昊
%A 艾新波
%T 基于ERNIE-CRF-ESL安全隐患文本结构化解析
%D 2021
%R 10.13190/j.jbupt.2021-003
%J 北京邮电大学学报
%P 107-113
%V 44
%N 5
%X 安全隐患描述文本是通过自然语言描述进行记录的，具有主观随意性问题，现有的序列标注相关模型无法从中提取关键知识信息.根据安全隐患描述文本的特点，首先设计了一种适用于安全隐患描述文本的序列标注方法，提出了基于知识集成的增强表示（ERNIE）模型的进行词向量特征提取，在其基础上通过融合条件随机场（CRF）模块和信息提取（ESL）模块，构建了一种安全生产隐患描述文本结构化解析方法.在某超大城市的安全隐患描述文本上进行了实验，实验结果表明，所提模型在文本结构化解析任务的精确率达到了65.1%，可以从城市安全隐患非结构化数据中获取更多的知识信息，进而规范化安全隐患排查记录工作.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2021-003