%0 Journal Article
%A 李明豪
%A 李兆歆
%A 刘京
%A 毛天露
%A 刘绍华
%T 一种联合采样的神经网络光场
%D 2021
%R 10.13190/j.jbupt.2021-095
%J 北京邮电大学学报
%P 109-115
%V 44
%N 6
%X 相比传统的光场绘制技术,神经网络光场(NeRF)方法可使用神经网络拟合场景的光线采样,将隐式编码输入图片的光场,合成新视图. 针对NeRF方法训练时间长,绘制视图慢的问题,提出了一种基于联合采样的NeRF方法,通过使粗糙网络和细腻网络共享均匀采样结果的方法,减少了不必要的光线采样,从而加快了网络训练和视图合成的速度. 实验结果表明,在取得近似视图合成质量的情况下,与NeRF方法相比,所提方法的训练时间减少了20%,视图合成的效率提高了25%.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2021-095