%0 Journal Article
%A 韩彤彤
%A 尚学达
%A 王小玉
%T 基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法
%D 2021
%R 10.13190/j.jbupt.2019-263
%J 北京邮电大学学报
%P 52-58
%V 44
%N 1
%X 为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题，提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先，借助摄像机采集驾驶状态视频，获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理；利用自适应提升算法检测人脸，再用灰度积分投影和径向对称变换算法定位驾驶员的眼部区域；然后，通过密集连接网络精确判别眼睛状态，在网络中设置了3个密集连接块以减少特征参数和加快训练速度，且采用稀疏化结构以减少存储量和增强特征传播；最后，借助2个疲劳参数综合判断驾驶员的疲劳状态，使检测结果更为准确.定性和定量实验结果证明，该方法在准确率等方面优于现有技术.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-263