%0 Journal Article
%A 彭维平
%A 宋成
%A 王戈
%A 阎俊豪
%T 面向高移动性车联网场景的预测卸载决策算法
%D 2023
%R 
%J 北京邮电大学学报
%P 43-49
%V 46
%N 2
%X 针对车联网场景下高移动性车辆在不同的边缘服务器间频繁切换导致任务卸载失败率高的问题，提出了一种新的预测卸载决策算法。首先，构建本地、边缘服务器和云服务器计算模型，基于计算任务量大小、最大容忍时延、服务器资源等约束条件，预判定任务卸载方式；其次，针对边缘服务器卸载方式，利用长短期记忆网络构建车辆位置预测模型，生成可用于卸载的边缘服务器集合；最后，采用改进的蚁群算法实现在多边缘服务器间卸载任务最优分配。仿真结果表明，所提算法提高了任务完成率和资源利用率。
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/abstract/article_5063.shtml