%0 Journal Article
%A 柳梦瑶
%A 于天河
%T 基于人眼视觉系统的图像质量评价方法
%D 2023
%R 
%J 北京邮电大学学报
%P 129-136
%V 46
%N 2
%X 提出了一种基于改进韦伯局部特征的图像质量评价方法，首先模拟人眼识别图像对比度的机制，改进灰度优化算法保留彩色图像最优对比度；然后模拟人眼识别图像中目标内容轮廓的机制，使用Prewitt算子计算邻域内的梯度方向，计算邻域内垂直和水平方向的差分激励值并取和，提取出图像边缘信息；最后使用支持向量机训练多种数据库中图像的一维特征数据，构建图像质量评价模型。通过对比、验证，表明该方法与人眼的一致性更强，具有准确率较高、适用性良好、预测方向性强等优点。
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/abstract/article_5067.shtml