%0 Journal Article
%A 杜庆治
%A 龙华
%A 邵玉斌
%A 张昊阁
%A 周大春
%T 基于Gammatone尺度功率规整系数谱图的语种识别
%D 2023
%R 
%J 北京邮电大学学报
%P 122-128
%V 46
%N 2
%X 针对语种识别在噪声环境下识别率低的问题，提出一种基于Gammatone尺度功率规整系数谱图的语种识别方法。依据在功率上对噪声的抑制和Gammatone滤波器组的听觉特征提取出Gammatone尺度功率规整系数作为特征，并转化为图像获得特征谱图，然后运用暗通道先验算法与自动色阶算法对图像进行增强去噪，最后使用残差神经网络进行训练和识别。实验表明，在信噪比为0dB，噪声源分别为白噪声、车内噪声、粉红噪声、高频信道噪声、餐厅噪声、工厂噪声条件下，该方法相对于线性灰度语谱图识别率分别提升了39.1%、12.3%、19.0%、5.5%、28.2%、28.5%，且在其它信噪比下的识别率也有一定的提升。
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/abstract/article_5070.shtml